O doutorando Henrique Pinto dos Santos Zaidan, do Programa em Biometria e Estática Aplicada da UFRPE participou XIV Conferência Internacional sobre Teoria e Gestão de Jogos (International Conference on Game Theory and Management). A 14ª Conferência de Teoria dos Jogos e Gestão que é realizada anualmente pela Universidade Estatal de São Petersburgo, mas devido à pandemia foi realizado de forma remota pela primeira vez. Ela aconteceu entre 05/10 e 09/10. Os trabalhos da conferência incluem teóricos e aplicados em relação a teoria dos jogos -link da https://gsom.spbu.ru/en/gsom/research/conferences/gtm2020/#1
O estudante trabalha na linha de pesquisa de "modelagem quantitativa de serviços pós-venda através da teoria dos jogos" e, entre 2018 - 2020, foi aluno visitante da Universidade Estatal de São Petersburgo, vinculado ao programa de pesquisa operacional e teoria dos jogos.
No congresso, apresentou um dos artigos da tese. Intitulado “Maintenance outsourcing: a new look through game theory and stochastic optimization" ( Terceirização de manutenção: um novo olhar através da teoria dos jogos e otimização estocástica), o texto trata da adoção terceirização da manutenção por clientes físicos e jurídico pela necessidade de um trabalho especializado.
O resumo do artigo:
(disponibilizado pelo autor)
Nowadays, maintenance outsourcing represents a trend that many consumers (individuals and businesses) have adopted with their assets due to the need for a specialist workforce and diagnostic tools that require constant upgrading. Thus, a maintenance agent (or agent) provides this service under a maintenance contract that includes terms of compensation related to the product's performance along with a coverage period. In this work, we go deeper into this problem through a model set up between an owner of a piece of equipment (consumer) and an agent who offers four maintenance options. Each option has different compensation procedures if the device fails. The consumer takes their decision based on an exponential utility function that includes a coefficient of risk aversion. Equilibrium strategies for each player are modeled via the subgame-perfect Nash equilibrium. The model allows the agent to set the optimal pricing combination for the maintenance options given the product design that maximizes their expected profit considering the equipment's useful life. Finally, several numerical examples, sensitivity analyses with the parameters of the model, and managerial insights are presented in this paper to demonstrate its purpose.
Palavras-chave: Two-person game. Maintenance outsourcing. Expected payoffs. Subgame-perfect Nash equilibrium.